Apa hubungan antara data
dan riset?
Riset pada dasarnya adalah usaha mencari data
yang akan dipergunakan untuk mengetahui sesuatu atau untuk menguji
suatu hipotesa, serta untuk memecahkan suatu persoalan tertentu.
Data adalah bahan baku riset
Data dapat terbagi menjadi beberapa tingkatan yakni data
mentah, data diolah dan data hasil analisa. Data hasil analisa mempunyai
peringkat paling tinggi Karena langsung dapat digunakan untuk membuat
keputusan.
Menurut sifatnya data terbagi menjadi
:
1.
data kualitatif : yaitu data yang tidak berbentuk angka,
misalnya: Jakarta Fair sepi, keamanan mantap, harga stabil, karyawan
bersemangat, penjualan menurun dll
2. data kuantitatif : yaitu data yang berbentuk
angka,
misalnya hara beras Rp 3000/kg, karyawan yang
tidak bersemangat hanya 10%, rata-rata gaji/upah karyawan Rp 1.500.000/bulan,
produksi padi mencapai 20 juta ton/bulan.
Menurut sumber, data terbagi menjadi:
1.
data internal yaitu data dari dalam suatu organisasi yang
menggambarkan keadaan organisasi tersebut.
Misalnya : jumlah
karyawan, jumlah modal, jumlah produksi, kebutuhan bahan mentahnya dll.
2.
data external yaitu data dari luar suatu organisasi yang dapat
menggambarkan factor-faktor yang mungkin mempengaruhi hasil kerja suatu
organisasi.
Misalnya daya beli
masyarakat mempengaruhi penjualan perusahaan, bantuan luar negri akan
mempengaruhi hasil pembangunan suatu negara dll.
Menurut cara memperolehnya data terbagi menjadi:
1.
data primer yaitu data yang dikumpulkan
sendiri oleh perorangan/suatu organisasi langsung melalui objeknya.
Misalnya Uniliver ingin
mengetahui konsumsi margarine blue band langsung menghubungi rumah tangga, BPS
untuk memperoleh data harga langsung menghubungi pasar dll
2.
data sekunder : yaitu data yang diperoleh dalam bentuk yang
sudah berupa publikasi. Data sudah dikumpulkan oleh pihak/instansi lain.
Misalnya suatu perusahaan (departemen) ingin mengetahui data penduduk,
pendapatan nasional, Indeks harga Konsumen dari BPS, data perbankan dari BI,
dll
Menurut waktu pengumpulannya, data terbagi menjadi:
1.
Data cross section ialah data yang
dikumpulkan pada suatu waktu tertentu (at appoint of time) untuk
menggambarkan keadaan & kegiatan pada waktu tersebut.
Analisa yang didasarkan
atas data cross section disebut analisa cross section yang sifatnya statis,
oleh Karena itu tidak memperhitungkan perubahan–perubahan yang terjadi, yang
disebabkan oleh perubahan waktu
2.
Data berkala (time series data) adalah data yang
dikumpulkan dari waktu ke waktu untuk melihat perkembangan suatu
kejadian/kegiatan selama periode tersebut.
Misalnya perkembangan
uang beredar, perkembangan harga 9 macam bahan pokok , perkembangan penduduk
dll.
Menurut kondisi hubungan/ketergantungan dengan variabel
lain, data dikelompokkan menjadi
1.
data/variabel terikat : data/variabel yang
tergantung pada data variabel lain.
2.
data/variabel bebas: data/variabel yang
tidak tergantung pada variabel lain.
Misalanya adalah data
hasil penjualan suatu produk tergantung oleh harga, promosi, distribusi dan
produk itu sendiri. Data hasil penjualan merupakan variabel terikat sedangkan
variabel harga, prpmosi, distribusi dan produk itu sendiri adalah variabel
bebas.
0 komentar:
Posting Komentar